MCP, siglas de Model Context Protocol, es un estándar abierto que define cómo un asistente de IA se conecta con herramientas y fuentes de datos externas. Funciona como un enchufe común: si una aplicación ofrece un conector MCP, cualquier asistente compatible puede usarlo sin una integración hecha a medida.
Cómo funciona
MCP separa dos partes:
- El cliente: la aplicación de IA que usa la persona, por ejemplo Claude.
- El servidor: el conector de una herramienta, que expone qué datos se pueden consultar y qué acciones se pueden hacer.
Cuando la persona le pide algo al asistente, este puede llamar a las herramientas del servidor MCP, recibir el resultado y usarlo en su respuesta. Por ejemplo, un conector podría permitir consultar información de un sistema o ejecutar una tarea sin salir de la conversación con el asistente.
La diferencia con RAG es el enfoque: RAG trata de buscar información para responder, mientras que MCP es un protocolo general para conectar herramientas, que pueden ser de consulta o de acción. La especificación completa y la documentación están en modelcontextprotocol.io.
Qué significa en Conversso
Conversso prepara un conector para usar Conversso desde Claude mediante MCP. Estará disponible próximamente.
Mientras tanto, Conversso ya funciona como asistente de IA en WhatsApp Business y en un widget para tu sitio web, respondiendo con la información de tu base de conocimiento. Puedes seguir los anuncios en novedades y conocer más sobre Conversso.
Preguntas frecuentes
- ¿MCP es solo para Claude?
- No. MCP es un estándar abierto, pensado para que distintos asistentes y herramientas puedan conectarse usando el mismo protocolo.
- ¿Necesito programar para usar un conector MCP?
- Para usar un conector ya hecho, normalmente basta con agregarlo en el asistente compatible. Crear un servidor MCP propio sí requiere desarrollo.
- ¿Cuándo estará el conector de Conversso para Claude?
- Está en preparación y llegará próximamente. Los anuncios se publican en la página de novedades.
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